Las acciones de Nvidia podrían multiplicarse por 10 gracias a un nuevo vector de crecimiento de 10.000 millones de dólares

Las acciones de Nvidia han subido a alrededor de $ 1200 por acción, un 287% más desde que el informe de ganancias del diseñador de chips de mayo de 2023 encendió la fiebre de la IA generativa.

Con las acciones cayendo a alrededor de 120 dólares por acción el lunes, cuando la división 10 por 1 de la compañía entre en vigor, ¿volverá el precio de sus acciones a 1.200 dólares?

Aquí hay cuatro razones que podrían suceder para 2026: la primera es nueva y las tres últimas todavía están vigentes desde mayo pasado. Forbes correo:

• Los gobiernos temen quedarse atrás en la carrera por dominar la IA generativa. Sus compras de chips han contribuido a los ingresos de Nvidia, según Wall Street Journal;
• El gran rendimiento y las perspectivas de Nvidia;
• las exitosas inversiones en crecimiento de Nvidia; Y
• El liderazgo del director ejecutivo Jensen Huang, que también podría ser el mayor riesgo de inversión de Nvidia si deja el puesto sin un sucesor más capaz.

Otro riesgo es la actitud bipolar que adoptan los líderes empresariales hacia la IA generativa.

¿como eso? Los directores ejecutivos albergan preocupaciones en competencia. Temen quedarse atrás en el auge de la IA generativa, incluso cuando la posibilidad de que las alucinaciones de la IA puedan dañar la reputación de una empresa.

Este estrés puede dificultarles la implementación de aplicaciones de IA generativa de alto rendimiento, según mi nuevo libro, Brain Rush: cómo invertir y competir en el mundo real de la IA generativa.

Sin esto, puede resultar difícil mantener la demanda de tecnología Nvidia.

La IA soberana añadió 10.000 millones de dólares a los ingresos de Nvidia

Si las acciones de Nvidia, en un escenario optimista, continúan subiendo a la tasa anual del 287% que disfrutaron entre mayo de 2023 y el viernes pasado, las acciones de la compañía después de la división podrían alcanzar los 1200 dólares en algún momento de 2026, según mi análisis.

Y aquí hay una nueva fuente de crecimiento que impulsa el aumento: los gobiernos de Asia, Medio Oriente, Europa y América están comprando GPU en masa a medida que construyen instalaciones informáticas de IA nacionales, señala el informe. revista.

¿Qué impulsa este gasto? El deseo de los países de desarrollar una IA soberana entrenando grandes modelos lingüísticos en su propio idioma con datos de los ciudadanos. Detrás de este imperativo se esconde “la búsqueda de una mayor autosuficiencia estratégica en medio de crecientes tensiones entre Estados Unidos y China”. revista libros.

La compañía dijo el mes pasado que espera que el gasto soberano en IA alcance los 10 mil millones de dólares en ingresos en 2024. Si la demanda de los países para desarrollar sus capacidades generativas de IA continúa expandiéndose, dicho gasto podría ayudar a NVIDIA a diversificar sus fuentes de ingresos.

Este flujo de ingresos podría ayudar a Nvidia a seguir beneficiándose del auge de la IA, dijo Angelo Zino, analista de CFRA Research. «La pregunta es: ¿cómo pueden continuar con este impulso?» yo dije revista. «La IA soberana es una nueva forma de generar mayores ingresos».

Tres motores de crecimiento de Nvidia

Además de la demanda soberana de IA para los chips Nvidia, existen otros impulsores del crecimiento de Nvidia, sobre los que escribí en mayo. Forbes Compartir, incluyendo:

• Perspectivas: resultados y previsiones ganadores del primer trimestre. En el primer trimestre del año fiscal 2025 de la compañía, Nvidia superó las expectativas de un crecimiento de ingresos del 237 % en 1.780 millones de dólares y registró un margen bruto superior al esperado del 78,4 %. ¡Hola! finanzas. La compañía también espera que sus ingresos crezcan un 197% durante el trimestre actual, superando las expectativas de los analistas. revista libros.
• Inversiones en crecimiento de Nvidia. El ritmo agresivo de Nvidia a la hora de introducir nuevos productos impulsará el crecimiento futuro. Los ejemplos incluyen los chips Blackwell que, según Huang, generarían «muchos ingresos» para Nvidia en 2024 junto con la línea InfiniBand de rápido crecimiento de la compañía, escribió en mayo. El aumento del 427% de Nvidia en los ingresos de los proveedores de servicios en la nube, que ascienden a 22.600 millones de dólares en ingresos, indicó… Los New York Times, Podría ralentizarse en el futuro. Afortunadamente para Nvidia, la demanda de los clientes soberanos de IA puede ayudar a compensar la inevitable maduración de la demanda de GPU por parte de los proveedores de la nube.
• El talento de liderazgo de Huang es de talla mundial. Huang Ho está en la cima de una élite de líderes que fundaron una empresa que salió a bolsa y mantuvo el control más de tres años después de la oferta pública inicial de la empresa, como señalé en mayo. Su capacidad para ofrecer y vender GPU líderes en la industria mientras navega por nuevas olas de demanda tiene un valor excepcional. La capacidad de la empresa para sostener un crecimiento más allá de las expectativas depende de que él siga siendo el director ejecutivo y, eventualmente, nombre a un sucesor al menos tan talentoso como Hwang.

¿Pueden las empresas encontrar aplicaciones de IA generativa de alto rendimiento?

Según mis entrevistas con docenas de líderes empresariales, la IA generativa en las empresas está atrapada en una batalla bipolar. Brain Rush señaló.

La presión de grupo está obligando a los directores ejecutivos a decirle a Wall Street cómo la IA productiva transformará sus negocios. Mientras tanto, los directores ejecutivos están aterrorizados de que los chatbots de IA alucinen y dañen la reputación de sus empresas.

Este miedo tiene una base en la realidad. Por ejemplo, la IA de Google recomendó a las personas que agregaran pegamento a la pizza. Y Se crea el chatbot de inteligencia artificial de Air Canada Política de reembolso al cliente: un tribunal canadiense obligó a la aerolínea a emitir un reembolso real basado en su política creada por IA.

Esta batalla bipolar tiene importantes implicaciones para las empresas. De los 200 a 300 experimentos de IA que las empresas están desarrollando, solo implementaron de 10 a 15 internamente y quizás lanzaron uno o dos para los clientes y otras partes interesadas, según mi entrevista del 3 de junio con Liran Hasson, director ejecutivo de Aporia, una empresa de Manhattan. La startup basada en IA ofrece barreras para proteger a las empresas de las alucinaciones de la IA.

A menos que surjan aplicaciones de alto rendimiento de este proceso a partir de experimentos de IA generativa, la ola de demanda de GPU de Nvidia podría disminuir en el largo plazo.

Mientras tanto, el temor de los líderes empresariales y políticos de quedarse atrás en la carrera generativa de la IA podría disparar la demanda de los chips de Nvidia (y las acciones de la compañía).